如果分析是为了解决自己的问题，比如买房子、比如升职加薪，那评价的结果就是自己是否达到目标（满意）；如果是为了解决别人的问题，比如完成公司的工作，那么领导满意的分析，才是好分析。

在单位里，领导布置下来做个市场分析。

一个人每天早出晚归，在电脑上奋笔疾书，另一个人每天都不见人影，你觉得谁是更合格的行业分析师？

是第一个人么？这是乙方思维，把肉眼能看到的工作量的等同于为甲方创造了价值。

是第二个人么？如果你开始思考，他有没有为客户创造什么word和PPT报告以外的价值，这时候就是甲方的视角了。

在实际工作里，能写东西是有价值的，但还有很多种提供价值的方式。

比如每天在外做现场调研、每天拜访客户、经常和市场里的专家聚会。领导认为他们提供了价值，那确实不需要这些人天天坐办公室。

在专业领域，好的分析究竟为读者、客户们提供哪几类价值呢？

由简单到复杂，我总结为三个层次：提供信息、答疑解惑、客户服务。

对专业分析师来说，实现这几个层次可以完成KPI，对普通人来说，实现这几个层次对个人生活和日常工作也都有帮助。

以下为本文思维导图：

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1.提供信息

所有人都有信息需求。

对普通人来说，知道的东西更多、知道的信息更早，都可以转化成实际价值。

比如领导让你来做竞争对手分析，如果你更熟悉行业，对竞争对手的动态知道的更全，写出来的资料领导就会更满意；比如你要跳槽，如果你别其他同行更快知道某一家公司要招聘了，就会抢得先机。

对行业分析师来说，提供信息要求会更高一些。

如果你希望成为专业的分析师，下面说的是基本要求，如果你并不是专业分析师，也可以看看专业人士是怎么做信息的。

在《行业分析的本质与核心是什么》这篇文章里，我提到行业分析要解决的3类问题是「是什么」、「为什么」、「会怎样」，为客户解决「是什么」这类问题，就是在提供信息价值。

在通讯技术不那么发达的年代，能够把一手、准确的信息给到读者，就已经是很大的价值了。

但是，进入信息社会以后，单纯地传递新闻和情报，分析师是不如记者的，在一些财经领域引入人工智能和大数据以后，人获得信息和数据的速度就更难以超越机器了。

以前在美国上班的时候我印象很深，分析师和交易员在NBA决赛，或者橄榄球比赛的时候也偷着

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