数据新闻，又称数据驱动新闻。学术界将其定义为通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化的呈现数据并合成新闻故事。总的来说，数据新闻就是大数据时代下一种新的新闻报道形态，是一种跨学科的新闻生产方式。

数字新闻VS数据新闻

数据新闻与传统新闻最大的区别是文字与数据的搭配使用上。传统新闻文字为主、数据为辅或文字与数据相辅相成。而数据新闻强调的是用数据说话，先数据再文字，这样的新闻生产模式需要海量的数据。数据新闻虽然依赖于数据而生，但是它并不是简单的数字、图表等构成的数字新闻。数据新闻是将图片、文字、数字等多种要素进行数字化处理，能够最大限度地调动受众感官的一种新型新闻报道形态，体现了数据新闻“可视化”的特点。

年英国《卫报》在网站上创建“数据博客”栏目，成为数据新闻实践的领跑者。之后，《纽约时报》《华尔街日报》、BBC等新闻先驱也相继开设了数据新闻专栏。自年起，国内媒体紧跟国际媒体的步伐，在数据新闻方面开始了探索、实践。

当前我国的数据新闻依托互联网技术、大数据库、计算机图像处理技术发展。根据有关资料显示主要呈现出以下几个特点：数据可视化、数据叙事化、数据新闻私人订制以及数据新闻互动。其中新闻的私人订制就是基于大数据、云计算技术，新闻APP根据用户的兴趣喜好推送相关的新闻内容，这也是数据新闻未来发展的一个优势。

数据新闻的基础是“数据”，就目前的情况来看数据新闻的获取、整合都比较困难。在我国，大数据一般来说都掌握在少数权威机构和信息服务商手中，不同于央视等权威媒体，一般的媒体很难拿到大数据。

当然，媒体也可以自己收集数据。但是媒体的主要工作方向不在搜集数据，数据新闻的发展依托海量数据，媒体自身搜集的少量数据显然是不够的。如果说海量的数据解决了，要实现数据的整合也不容易。传统的新闻报道的工作者需要掌握采、写、编、评等基本技能，而掌握理工科的数据分析、数理统计、计算机绘图等技能的人才非常欠缺，这又将是数据新闻生产面临的一大难题。

面对这些困境，数据新闻应该走向何方呢？一方面我们可以积极借鉴国外发展数据新闻的经验，在数据的收集整合方面要多渠道搜集数据，不仅仅局限于政府文件、媒体界的报道等主要报道。另一方面，要大力培养既掌握新闻工作基本技能，又具有数据分析和可视化技术运用能力的新闻工作者。

有互联网之父之称的蒂姆·伯纳斯·李曾说：“数据新闻就是未来。”诚如斯言，数据新闻在大数据的背景下前景广阔。但是如何收集有效信息并作出整合，呈现给观众可视化、个性化的数据新闻需要传统媒体投入更多时间与精力。

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文字/排版：李瑶