今年这篇高考作文,连潘周聃都说开挂了_云南旅游_云南新闻

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深响原创·作者｜耳东陈“围棋是一门复杂多变的技艺，倘若急于求成而忽略了基础的稳扎稳打，那么再高超的技艺也会变成再损己不过的招式。围棋中的“本手、妙手、俗手”与我们的生活日常不是也正息息相关吗？”很难想象，这句话的作者是一名数字人。每年高考第一天，给作文题出各种五花八门的解题思路是一场全网狂欢。今年，加入挑战者大军的数字人是“度晓晓”。据悉，她能在40秒内写完40篇高考作文，上述文章在直播中限时完成，获得了语文名师48分的评价（满分60）。《最强大脑》选手、“学霸”“网红”潘周聃在看到作文后直言“这有点开挂了”。借助AI搞创作已不是什么新鲜事，AIGC（AI-generatedContent，用AI创造的内容）也早已走出实验室——网站可以根据文章内容自动生成合适的标题；彭博新闻社采用机器人系统Cyborg大量撰写新闻资讯和财报文章；Netflix的机器人在“看了”40万个小时的恐怖电影之后，自己制作出一部恐怖迷你短篇……但关于AIGC的质疑始终存在。度晓晓的作文引经据典却少了一些人文情感；彭博的系统对于需要采访、形成观点评论的深度调查仍然束手无策；Netflix的恐怖电影尽可能地杂糅了各种恐怖元素，但最终呈现却缺乏剧情逻辑，反倒更像一部无厘头喜剧。人与AI机器人混居的时代尚未到来，但我们似乎有必要了解AI们的能力行至何处了？AIGC的水平究竟发展到了什么阶段？我们能如何利用？未来还有哪些更多的可能性？Netflix出品的一个AI制作恐怖短篇剧情、画面怪异是个究极缝合怪图源：视频截图AI引领内容生产变革年百度世界大会上，度晓晓作为移动端的虚拟助手首次出现在公众面前，是百度对搜索创新的一个尝试，代表了未来的搜索形态和人机互动趋势。百度大脑7.0核心技术驱动的度晓晓，整合了多模态交互技术、数字人建模、机器翻译、语音识别等多项技术，拥有实时交互、陪伴养成、开放式AIGC的能力。具体到使用情景中，用户可以随时唤醒度晓晓通过对话进行搜索或者下达控制指令，而与苹果的Siri、亚马逊的Alexa等最大的不同是，度晓晓具有一个数字人形象。这意味着，她不仅是个完成指令的语音助手，而且是个更多才多艺、亲切可感的陪伴型虚拟人。面对不同用户的性格和爱好，度晓晓会差异化反馈，从而养成出“个性”，同时，她的AIGC能力正在向外发展，助力更多媒体和内容从业者。举几个例子：在今年两会期间，百度联合工人日报、科技日报，让度晓晓与报道两会的记者、主播朋友们一起上岗，与真人同框，播报和解读新闻；她也与科普中国、光明网一起，作为主播参与到军事科普节目《强军路上国之重器十年巡礼》中；世界读书日，度晓晓来到樊登读书为读者们荐书并讲解《技术与文明》。度晓晓作为樊登读书“荐书官”不难发现，AI生产的内容已经远不是过去人们认知中“机械化”、“简单化”、“直接化”的代码式语言了。在上一个阶段，机器通过人们设定的既定程序，按部就班地生成风格一致的内容。虽然彼时AI确实也能创作一些作品，但那更多的是“拼凑”、“排列组合”、“套模板”，缺少逻辑与情感，更没有自我表达。而在这个阶段，丰富的知识图谱、海量的数据支撑、智能的计算思考、富有人情味的传达……这些技术进步让AIGC更加“高质量”。一方面可以为人类节省重复生产的时间精力，或者理解信息并作为人类的辅助、帮你把问答题变成选择题从而激发灵感；另一方面则开始做一些真正有创造力的事情了。离满分还差多远？度晓晓的这次作文挑战一定程度上体现的就是AIGC的“理解力”和“创造力”。以“围棋”作文题为例，其题眼是围棋的三个术语“本手、妙手、俗手”。本手是指合乎棋理的正规下法；妙手是指出人意料的精妙下法；俗手是指貌似合理，而从全局看通常会受损的下法。本手是基础，妙手是创造。这道作文题的题干并没有复杂的诗句，字面意思非常容易理解。但难度在于要通过围棋的下法延伸出自己的理解。这也是度晓晓面对的挑战，相较于问答、播报等内容形式，高考作文绝非“答案检索”，如果只是机械读题，“人工智障”很可能写出一篇围棋指南。从最终呈现的《苦练本手，方能妙手随成》一文中可以看出，度晓晓在审题这一关展现了很强的语义理解能力，内容紧扣主题，立意明确。一句“苦练本手，方能妙手随成，成就人生传奇”，非常清晰地点出了本手与妙手之间的关系，并将启示从围棋升华到了人生高度。成文方面，在逻辑上，文章的结构完整、论证清晰，从强调本手的重要性开始，到肯定宽阔视野、想象力（妙手）的意义，最后结合论证，文末点题；在语言表达上，度晓晓知识储备方面的优势非常明显，引经据典，项羽、韩信、毕加索的故事和名言随手拈来，而且善用排比、比喻等修辞手法；而在效率上，度晓晓恐怕是超过了%的考生——40秒能创作40多篇作文。最终，知名语文老师申怡老师给文章打了48分成绩，度晓晓的作文分数已赶超约75％高考考生。“文科生在作文写作上还是输给了理科生。”一位网友的评论获得了高赞。网友对度晓晓的作品议论颇多图源：微博截图度晓晓是如何做到兼顾高效率和高质量的？其背后的核心技术是自然语言处理（NLP），同时也涉及数据挖掘、知识图谱等多项人工智能技术。百度的文心大模型ERNIE3.0Zeus可以说是度晓晓的“指导老师”。众所周知，AI技术的驱动力主要是巨量数据，而当AI应用深入各行各业，商业化步入深水区的阶段，如何减少数据标注量、如何提高开发效率、如何降低应用成本是AI企业们思考钻研的问题。因此，“大模型”成了AI研究中最受

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